浙江·数据授权
全省可申请授权运营19185个数据集
已签约62家授权运营单位,已授权408个数据集
授权运营目录
授权运营场景
针对文旅企业对于产品定价、营销服务的数据支撑需求,文旅企业经营过程中的涉公重大信息缺失问题,以及政府侧和 文旅集团对于治理能力提升、综合竞争力提升的需求,将开发建设子场景-淳安文旅智能定价预测应用场景,其中包括区域公共信息推送、智慧旅游定价服务,以及旅游全要素底座。
立足企业“政策看不懂、补贴申报难”的核心诉求搭建“政策计算器”等数据产品助力政务服务增值化改革收集整合部门公共数据资源,通过涉企数据归集治理应用和模型建设,为企业开展政策智能查询、匹配、推送等服务。
生态环境系统具有海洋生态环境的业务化监测数据,特别是累积了近几年的海洋生物多样性数据。通过回流、归集、再分析贯穿海洋(岸)工程建设、运营期的生物多样性、渔业资源等出具 CMA 报告的海洋数据,对生物多样性等进行评估,摸清海洋生态环境底数,对重大工程建设进行生态环境跟踪评价,并拟定渔业资源损失补偿方案,为开发利用海洋资源的前置审批、生态补偿和跟踪评价等提供数据产品。
以国家级“限额捕捞管理改革试点”为契机,结合奉化区海洋渔业实际,上线“限额捕捞”监管服务平台。平台通过部署在渔船、渔港和海上监测站等关键位置的传感器等设备,实时收集渔业捕捞活动数据,包括捕捞时间、地点种类、数量等。通过卫星通信、互联网等渠道传输到数据中心,经过清洗、整合和标准化处理,形成统一格式的渔业捕捞产量数据。通过平台产生的数据结合企业的市场数据上线实时产量数据服务产品、渔获价格(产量) 趋势服务产品,为渔民、渔企、渔商、政府等提供产量和价格辅助分析服务。
针对家电制造业痛点,打造综合解决方案:通过优化供应链,AI匹配研发人才,区块链增强品牌信任,大数据分析优化生产,低成本数字化工具助力转型。重塑高效智能、透明的行业生态,引领家电制造业迈向高质量发展为企业以下服务:1.构建供应链企业评价体系。2、完善企业人才画像。3、构筑家电产品可信追溯机制。4、提升家电产品保障体系。5、促进企业产线数字化改造。6、部署Saas化数字化平台。等服务。实效:项目以Saas订阅模式提供数字化服务,政府资助+企业自筹推广。助力慈溪中小企业数字化升级,优化决策与资源配置,强化产业链协同,激活数字交易生态,提升地区工业产值,挖掘数字经济增长潜力。
以共同富裕为目标,以贻贝养殖户为切口,围绕人口、家庭关系、标签、收入等方面,构建嵊泗贻贝产业家庭画像,建立扩中提低家庭收入监测分析模型,实现贻贝产业家庭精准画像,帮助贻贝产业群体享受普惠金融服务,助力嵊泗渔农民实现共同富裕。
衢江区结合基层智治已有优势,聚焦普通中小企业及个体工商户,基于数据化趋势和市场需求,通过分析海量数据,以“数据分析报告为主、数据接口调用为辅”的主要策略,从客群画像、配套设施、周边业态三个方面,提供准确、实时、全面的选址分析结果,帮助企业做出更科学、更准确的选址决策,助力“营商环境提升”一号工程。
为了解决社会公众获取食品安全信息难、食品经营户源头检测和获取报告难、经销户出示和传递食材检测证明不方便等问题。拟授权运营市场监督管理局的嵊州食用农产品快速检测数据进行数据产品开发,社会公众可通过该数据产品查询所有市场交易农产品的源头检测结果信息,食品经营户可以在线验证食材检测源头信息,下载相关的电子化检测结果,检测证明可在批发和零售链上传递。切实保障食材检测信息真实透明可追溯,有效把牢食材安全源头关,促进食品交易和放心消费,从而产生可观的经济效益和社会效益。
从用户兴趣出发,构建全方位的旅游服务。用户通过本应用实现根据个性化推荐,本应用系统会自动分析个人爱好特征并排序,基于当前所在位置、时间、季节和气候等条件,自动匹配周边旅游资源,并按匹配度推荐景点、向导以及相关的餐饮、住宿、购物等旅游资源。用户可以查询相关旅游资源的数据,包括简介、评价、图片、视频,并可以选择相应的向导并定制自己的在地旅游活动,在旅游活动结束后,可以发布对该旅游资源的评价、写游记等,并分享至其他平台。
本场景致力于解决停车难问题,通过构建标准化算法模型、数据组件和数据产品,为私家车主、货运司机、停车场经营者以及政府管理部门提供便捷服务。我们根据停车场的属性训练预测模型,并集成于公用地图,提供优选算法推荐最优停车场。同时,开发预测型数据产品,实现数据共享,助力多领域决策分析,共同推动城市交通智能化和绿色化发展。
资产智治运营场景为了解决案件数据采集难、财产线索追溯难、资产评估依据难、债权人要钱难等问题,使用市场监督管理局、市人力社保局等部门多项数据,为管理人提供财产线索分析、企业价值识别等服务,为债权人提供债权人会议等服务,预计通过资产包服务费、财产追溯服务费、债权人会议服务费、档案服务费持续产生经济效益,提升管理人职责履行效率、提升资产重置效率,形成良性循环。
卡屋生活场景针对预付式消费市场店铺跑路多、消费者维权难、资金损失大、社会影响面广等问题,拟申请市场监督管理局多类数据,构建放心消费、理性消费、消费者挖掘等场景,引入第三方信用监管、金融机构分账,具有风险识别能力,减少信用损失,建立商户与消费者互相信任的本地生活平台,促进消费,带动经济内循环。净化营商环境,打造诚信经营、消费无忧的市场,推动生活服务行业的更好发展。
通过生态产品价值实现,主要面向有意向投资安吉的商户实现区域内生态价值报告,通过下载付费报告的方式实现盈利,另一个是对相关部门提供生态价值产品报告,为领导决策分析的辅助。
为推动市民践行绿色低碳生活,解决个人碳减排量化难、低碳生活评价难的问题,使用市民在能源使用、绿色出行、网上预约等方面的政府公共数据,并结合自有数据和社会数据,通过模型计算,将结果以接口形式输出并在绿色生活码场景中运用,主要应用场景如下:
场景1.建立一个个人绿色生活碳账户。根据用户在绿色出行、绿色服务、高效节能、减纸减塑、循环利用等方面的低碳行为,参考蚂蚁森林减碳量计算方式,形成个人碳账户。
场景2.构建一个绿色生活低碳指数。基于湖州市绿色低碳生活指数开发数据模型,通过数字驾驶舱全面、动态地呈现全市绿色生活践行情况。
场景3.搭建一个本地生活绿色生态。全方位拓宽绿色生活服务面,搭建起本地绿色金融,绿色餐厅,绿色支付等方面的市场主体生态圈。
①风险分析预警:利用大数据和人工智能技术,对房源所在区域的社会稳定、环境质量、安全隐患等信息进行收集、分析和评估,为购房者提供及时的风险预警,帮助他们做出更加明智的决策。
②教育资源分析:整理了各地的教育资源,包括学校、幼儿园、培训机构等,通过数据分析为购房者提供适合他们家庭需求的教育资源信息,帮助他们选择更有利于孩子成长的房产。
③周边配套分布:通过GIS技术、大数据分析等技术手段,对房源周边的配套设施进行全面的数据采集和分析,包括商业设施、交通设施、医疗设施等,为购房者提供更加便捷的生活服务。
④居住舒适度:通过收集和分析房源的相关数据,包括户型、装修风格、房屋质量、小区环境等,结合人工智能算法,为购房者提供关于居住舒适度的综合评估和建议。
⑤投资性价比:利用大数据技术对房产市场进行深入分析,为购房者提供关于房产投资性价比的评估和建议,帮助他们选择更具投资潜力的房产。
1.提高市民融资效率。通过公共数据授权运营,融合银行数据和社会数据,拓宽普惠金融评分维度,刻画客户精准画像,减少贷前数据采集工作量,数据采集花费人力成本从原先的双人1-2天贷前调查到新模式下20万及以下小额信用无需贷前调查,20万以上授信简易调查相结合的模式,经初略估算,实现人力成本下降约80%,客户融资等待时间极大缩短。
2.降低市民融资难度。通过公共数据授权运营,银行侧在授权查询获得政务得分后,结合征信信息,客户基本信息,行内产品持有情况等自有数据加工建模,自动生成最终授信额度,实现对各类客群授信标准化,数字化,线上化功能,向辖内市民提供无需担保,抵押的小额纯信用线上贷款,预计平均纯信用授信额度提升20%,有效降低辖区内市民融资难度,提升融资额度与时效性。
支付宝(杭州)信息技术有限公司已经实现全国超200家人力资源公司的合作,支付宝“平台的平台”模式,目前已聚合了猎聘、智联招聘、青团社等在内的大中小型招聘平台。通过用户授权查询的方式,用人单位将直接可以查询到求职者电子健康证,极大的缩短用户上传、后台审核等工作流程,避免无证上岗或假证上岗的情况。
安全保障方面,严格遵守数据原始数据不出域原则,在数据交易所环境中对原始数据进行加工,形成加工数据,再进行场景上的应用。其次,支付宝(杭州)信息技术有限公司依托其现有的安全防范机制以及完善的数据管理机制,将对加工后的数据进行隐私保护,在用户充分授权的情况下,签权逻辑会通过“授权宝”进行对接,才将加工数据展示给合作平台。在合作伙伴的选择上,将根据平台业务情况、资质、安全性等方面进行评估,在展示加工字段数量上进行分层,并且所有的交易合作平台协议将在数据交易所进行备案,确保公共数据授权运营项目安全、平稳。
常规情况下,律师接原告案件委托后需书写诉状书,诉状书中所需的被告(涉案人)身份信息是律师到法院申请立案的基本材料,其中包括涉案人姓名、住址等具体信息。目前,律师获取相关信息的主要渠道为线下前往当地派出所进行涉案人的身份查询,派出所给出身份信息回执单。实际过程存在各种不便与问题:①律师群体线下查询的方式需耗费大量的时间成本、交通成本,且有时因为单次掌握到的涉案人员信息不全,需要多次查询并从中判断筛选,造成多跑若干次的情况;②由于地域差异造成的行业相关规定限制,省外部分地区无法查询到全国范围的涉案人员信息,催生了省内律师自行收费代省外律师查询信息的灰色产业。③公安基层工作人员面临查询量大、日常任务繁重的难点。
针对以上问题,基于律所信息、律师执业信息等公共数据打造的“E律通”涉案人信息查询场景,可有效解决现有问题,解决广大律师在线调查取证流程繁琐的问题,缓解公安基层工作压力。
通依托“公共数据授权运营+数据交易所”的运营模式,实现不动产等公共数据在金融场景下的互联互通与合规应用,通过个人经营性贷款,为小微企业和个体工商户提供增信提额渠道,通过企业法定代表人授权查询并提交个人名下不动产等信息进行资产评估,提升个人经营性贷款的授信额度。
应用场景数据产品以便捷小微企业和个体工商户为原则,通过个人的线上认证与授权,合法合规地获取客户个人不动产、公积金、社保、司法信息,通过模型算法形成相对应的个人评估结果并传输给相应金融机构,在线进行自动化审批与提额。避免客户线下赴办事大厅打印相关凭证、盖章、上传、提交,银行人工审核等原有的复杂流程,让小微企业和个体工商户享受更数智化、便捷化的金融服务。
用隐私计算,融合政府侧企业信息、产业链信息等数据和电力相关数据,开发能效洞察者企业能效服务场景,赋能工业企业绿色低碳转型,为工业企业提供能效项目诊断发掘、改造方案收益评估、投资商业模式选择、工程建设服务,构建全链条线上能效服务体系,打造数据增值化服务的新模式应用场景如下:
(1)应用场景1:能效诊断项目发掘解决的问题:解决企业缺乏能效分析诊断和项目发掘指导不知道改造从何做起问题
功能1:构建企业能效指数模型,建立诊断体系。从度电效益、管理提效、错峰效益、绿色动能四个维度与行业平均水平对比分析,构建企业能效指数,建立五级能效状态体系,让企业了解自身能效水平。
功能2:根据能效诊断结果,提供针对性项目建设建议。从度电效益、管理提效、错峰效益、绿色动能四个维度分析结果,分别提供针对性能效项目建议。
功能3:政府支持政策精准匹配,按能效项目类型精准匹配政府支持补贴政策,增强企业建设信心。
(2)应用场景2:建设方案收益评估
解决的问题:解决企业不清楚节能改造收益,影响建设信心问题。
功能描述:通过算法模型生成能效项目建设方案、投资成本收益评估等关键数据,为企业提供决策支撑。一是构建能效算法库,分类构建光伏、储能、压缩空气系统节能改造、空调节能改造、余热回收利用等18类工业能效项目算法模型,满足各类企业需求。二是智能生成建设方案,融合电力数据、设备技术参数、能效等级、控制策略、工艺需求等数据,智能生成建设方案、投资成本、收益评估等关键结果,帮助企业评估各类能效项目投资收益,辅助企业决策。
(3)应用场景3:投资商业模式选择
服务人群:第三方投资机构、企业经营者
解决问题:解决企业不清楚投资商业模式影响建设信心问题和第三方投资机构投资项目信息获取难问题。
功能描述:一是企业投资需求一键下单,企业根据自身实际,在页面选择项目投资、建设、设备采购,以及利润分成模式,生成项目订单。同时生成投资需求订单输出至第三方投资机构。二是投资风险预警,平台对企业生产经营形势进行评估,生成投资风险指数,为第三方投资机构提供风险预警信息。
一、智能找链场景:形成行业产业链定义、产业链图谱节点分类标准,由点及面绘制全国行业上下游产业链图谱;根据企业供给能力适配与痛点需求,通过不同维度的推荐算法智能为企业寻找专家、知识库、供应商、客户等各类型制造业资源。
二、市场景气分析场景:通过精准可靠的政府工商信息,以及工信部行业信息等数据分析行业企业数量、企业注销情况、企业营业收入等,多维度计算得出行业景气指数;
三、企业云台场景:打通ERP、MES等企业各类应用数据,为企业提供私有云服务,帮助企业实现生产、库存、销售、设计、管理等各类数据上云。通过SaaS化企业数据中台,按照统一标准对数据清洗和分析,将政府数据、行业数据和企业数据融合加工形成一个企业总仓,保证了数据的准确性和完整性,为企业提供参考。
一、背调报告输出
当前经济社会中,企业存在招聘人才,筛选简历难的问题。无忧背调是以公共数据与社会数据为基础,运用区块链、隐私计算技术安全高效获取权威背调报告的数字化产品。产品横向覆盖金融、教育、医疗等行业,纵向贯穿职员、主管、经理等多类行业角色,按需制定个性化背调套餐。通过候选人姓名、身份证号码即可主动向其发起授权,最终报告将以核验结果或脱敏信息展示,保障双向数据安全。
二、个性化定制服务
无忧背调支持接口定制化服务,针对中小型企业及其他社会企业投递简历饱和的需求前提下,将候选人简历基础信息进行快速核验,帮助企业在职前筛选大量简历的场景下,解决招聘渠道无法评估简历质量,招聘周期长,招聘反馈无法统一管理,人才储备不足的痛点。最终实现精准定位企业人才,节省招聘成本,提升入职速度。
三、内嵌增值支持
提供企业人力资源管理一站式Saas服务,助力数字化管理系统。系统覆盖简历投递、简历筛选(核验)、企业邀约、面试评估、入职背调、职员管理等功能模块。最终提供有效完善的人力资源解决方案,专有的管理端数据看板,提升企业运营管理能力,助力中小型企业数字化转型。
油茶是常山县的特色产业,全县油茶总种植面积达28万亩,占全省总面积的12%,种植总面积和产量均居全省首位,先后获得全国油茶交易中心、国家常山油茶产业示范园区等多个“国字号”招牌。“油茶产业助手”应用场景由投保助手、生产交易助手等数据产品组成,致力于通过数字化手段助力油茶产业精细化发展。
1.投保助手帮助农户在线购买合适的气象低温保险,利用气象数据形成理赔额预测算模型,自动计算农作物低温损害理赔额,实现在线投保、自动理赔,方便农户投保、促进气象低温保险销售。
2.生产交易助手利用市场主体的经营信息、是否未执行欠款、是否有行政处罚,生成油茶经营主体信用画像,形成主体异常经营预警功能,及时提醒油茶经营企业调整对不同等级客户的信用销售额度、收款方式、应收账款账期。定期向本地及周边订阅用户提供油茶产业生产指导报告,各地的油茶产销量变动趋势、价格变动趋势。
本车联网场景由两个子场景组成。子场景 1 为面向自动驾驶和智慧出行的车路协同仿真场景,基于从道路交通数据提取自动驾驶仿真场景的需要,通过数据实时汇聚和转发,实现公共数据上车服务;子场景 2 为基于车联网的 V2X 车路协同应用,可以提供准确的交通信息和路况预测,帮助驾驶者做出更好的决策和路线规划。
“四港联动”一站式物流信息查询服务场景是“四港联动”云平台核心服务场景之一,涵盖海港、陆港、铁路、空港、内河“五大”物流服务网络,实现集装箱物流“一次查询、快速反馈,全程可视、及时预警”,提升全链路监测、预警水平,赋能用户精准掌控物流运输实时状态。当前,“四港联动”一站式物流信息查询作为服务物流降本增效提质的产品之一,已上线“浙里办”,并接入国家金融信息平台新华财经专业终端,提供专业物流查询服务。
中保科联商业保险应用场景(原“浙里甬e保”)是由宁波市政府与上海保险交易所共同打造的健康保险数智综合服务应用,于2019年9月正式上线。平台通过集成卫生健康、医疗诊断、商业保险等数据,为保险机构开展健康保险产品创新、服务升级、风险管控提供数据支撑和技术支持,通过健康保险小切口,解决人民群众健康保障需求大问题,助力共同富裕示范区建设。
针对农民融资难、融资贵、风险高和金融机构土地权属情况难核实、涉农贷款个人难发放、企业数据难验真等问题,授权运营单位基于相关公共数据开发农户资产评分模型、农户信用评分模型、三农产业链分析模型、农商经营稳定性评分模型等,形成农户信用风险评分、涉农企业信用风险评分、涉农产品市场价格趋势与供应需求报告3个数据产品,探索金融行业与农业产业发展的深度融合、一体推进,降低涉农个人和小微企业融资成本,构建服务共同富裕的农村普惠金融体系。
该场景作为“海上塑料垃圾收集—云仓智能减容—国际碳交易增值—反哺渔民群众”循环治理体系的重要环节,通过公共数据授权开放,赋能企业实现运力优化和海洋塑料源头认证,实现“一组数据撬动一个产业,带蓝一片海域”。
一、海上垃圾收集处置高效流转。通过政府开放授权的渔船进出港信息等数据,构建车船调度算法帮助企业建设“陆防、闸截、滩净、船收”的海洋垃圾立体收集网络,优化海塑再生企业收集车辆和船只、危废运输车辆等运输路线和频率,减少中间流转,实现运力优化,降低处置综合成本约74%。智能调度无价值废弃物(木头、污水等约30%)对接市政进行无害化处置,其余有价值废弃物(废弃塑料、弃置渔具等约70%)对接到再生企业资源循环,实现海洋垃圾收集、运输、处置、再生、监管的全流程闭环治理。
二、海洋塑料全流程可追溯认证。通过授权开放的渔船定位和轨迹信息等数据,对海洋塑料全生命周期进行数字化认证,使用区块链技术对海塑的收集、再生、交易各环节进行证据存证,以确保其真实、完整和不可篡改,获得国际权威机构认证,打破绿色壁垒,增强塑料出口企业的环保竞争力,构建有经济内驱力的可持续治理模式,整体提高30%产业价值,填补我国海洋塑料供应的空白,实现国际化高值利用。
市场分析、背景调查、政策匹配三个应用场景:
市场分析:汇集全球历年进出口宏观统计数据、海关数据,结合当地政策信息、贸易数据,对数据进行融合挖掘,在多个维度赋能外贸企业分析贸易形势。为企业提供最新政策动态、行业发展趋势、竞争态势。借助行业报告,外贸企业可以更快获取政府相关政策,寻找企业产品在全球供应链的精准定位,发现供应链中的变化,及时调整生产的出口策略。
背景调查:通过数据整合、网络爬虫、AI核验、模型架构等多重先进技术,建立企业信用评级和信用评估体系,用于分析买家风险指数,降低企业违约风险、减少坏账损失,提高整个行业的信用水平和透明度。
政策匹配:根据政府发布的外贸业、制造业政策,为企业匹配对应的政策,发挥减负惠企政策的引导作用,优化政策扶持,减轻外贸企业的经营压力。
应用场景主要包含以下几个方面:
1、企业征信体系。以义乌市场经营户企业为主体,结合授权的市场监管局、金融办、法院等部门数据,从企业基础信息、资产信息、金融信息、政府评价、经营风险、法律风险、企业关联信息七大维度梳理风险特征,通过企业经营是否正常、工商变更频率、企业信用信息、企业经营信息等指标建立企业风险画像,构建企业征信体系,对企业进行信用评价,为政府、银行等金融机构提供企业信用风险查询服务。
2、信用融资产品。结合授权的工商、法院等公共数据以及资产、经营等企业自身数据,基于身份特质、履约践诺、社会活动遵纪守法、公德品行、市场经营基础相关信息等维度,建立商户信用评估模型,支持金融机构针对商户推出特色贷款产品。
3、贸易风险预警。通过集团平台采集国际贸易领域的外贸公司、货币公司、企业、个体工商户等数据,结合授权的企业经营异常名录、企业荣誉信息、企业信用评级信息等公共数据,支撑国际贸易风险预警应用,为经营户提供经济犯罪预警、市场贸易风险预警、国际贸易风险预警、市场贸易信用评价等服务,并形成防控国际贸易风险社会化、信息化、专业化相结合的工作机制。
当前,受试者招募已成为临床试验的最大难题。经调过对医疗机构、政府部门、药企等各方的调研发现,目前的临床试验受试者招募环节主要存在以下几个方面的问题:1.试验受试者招募效率低2.招募途径多无法送达潜在人群3.报名人群难以满足招募条件4.招募过程不够公开、透明,第三方招募难以规范基于大数据的受试者招募系统针对患者历史病历数据进行智能分析,根据临床实验项目制定的入组条件及要求,根据患者画像信息匹配最契合用户,快速寻找到潜在人群。同时,将招募方式革新为通过精准受试者匹配后,由CRO公司招募人员联系患者所就诊的医院,通过该患者就诊医院的人员联系患者,对受试者招募全流程都可以进行监管,规范受试者招募流程的同时还能够大大地提升招募效率。
安诊无忧包括三大功能模块,分别为安心陪诊、安心陪护、安心护理,包括为门诊用户(年龄较大、腿脚不便、医院流程不熟悉、需陪伴就诊人群)提供陪诊服务,为住院用户提供陪护服务、为用户(无法经常往返医院、出行不便、长期卧床、需定期换药人群)提供上门护理服务。
“医疗影像AI模型研发及产业服务应用场景”,该场景为模型研发训练厂商解决了在医疗AI模型研发过程中专病影像数据难获取、模型市场推广难等问题,通过健康医疗领域医学影像及影响报告数据、诊疗数据、住院数据的授权运营,建立专病影像标注数据库,搭建医疗AI模型的研发、训练、验证等深度学习环节,辅助模型研发。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长,中国影像医生短缺的问题也愈发显现,该场景能够大大改善医学影像分析效率低下的问题,也能有效降低基层医院使用医疗影像AI模型的门槛及成本,提高我市医疗影像AI模型的普及率和覆盖率,为宁波市医疗健康服务能力的提升提供数智服务驱动力。预计未来的市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。
该场景的数据产品业务应用方向是为政府、医疗机构、科研机构、生态企业、医生等解决了在临床研究、健康保障、医疗照护过程中高质量数据获取难,医疗资源不均衡、患者服务体验不足、产业创新动能不足等问题。通过卫生健康领域门诊诊疗信息、住院信息、公共卫生疾病管理信息、公共卫生妇幼保健信息、家庭健康档案等公共数据的授权运营,并经过数据处理、模型训练、模型微调,结合宁波大算力资源训练开发医疗健康领域本地化、定制化的“甬有智医”AI服务。该AI服务可为优享照护、健康管理、科研及真实世界研究三个业务应用方向赋能。
针对家电制造业痛点,打造综合解决方案:通过优化供应链,AI匹配研发人才,区块链增强品牌信任,大数据分析优化生产,低成本数字化工具助力转型。重塑高效智能、透明的行业生态,引领家电制造业迈向高质量发展为企业以下服务:1.构建供应链企业评价体系。2、完善企业人才画像。3、构筑家电产品可信追溯机制。4、提升家电产品保障体系。5、促进企业产线数字化改造。6、部署Saas化数字化平台。等服务。实效:项目以Saas订阅模式提供数字化服务,政府资助+企业自筹推广。助力慈溪中小企业数字化升级,优化决策与资源配置,强化产业链协同,激活数字交易生态,提升地区工业产值,挖掘数字经济增长潜力。
一、智能找链场景:形成行业产业链定义、产业链图谱节点分类标准,由点及面绘制全国行业上下游产业链图谱;根据企业供给能力适配与痛点需求,通过不同维度的推荐算法智能为企业寻找专家、知识库、供应商、客户等各类型制造业资源。
二、市场景气分析场景:通过精准可靠的政府工商信息,以及工信部行业信息等数据分析行业企业数量、企业注销情况、企业营业收入等,多维度计算得出行业景气指数;
三、企业云台场景:打通ERP、MES等企业各类应用数据,为企业提供私有云服务,帮助企业实现生产、库存、销售、设计、管理等各类数据上云。通过SaaS化企业数据中台,按照统一标准对数据清洗和分析,将政府数据、行业数据和企业数据融合加工形成一个企业总仓,保证了数据的准确性和完整性,为企业提供参考。
用隐私计算,融合政府侧企业信息、产业链信息等数据和电力相关数据,开发能效洞察者企业能效服务场景,赋能工业企业绿色低碳转型,为工业企业提供能效项目诊断发掘、改造方案收益评估、投资商业模式选择、工程建设服务,构建全链条线上能效服务体系,打造数据增值化服务的新模式应用场景如下:
(1)应用场景1:能效诊断项目发掘解决的问题:解决企业缺乏能效分析诊断和项目发掘指导不知道改造从何做起问题
功能1:构建企业能效指数模型,建立诊断体系。从度电效益、管理提效、错峰效益、绿色动能四个维度与行业平均水平对比分析,构建企业能效指数,建立五级能效状态体系,让企业了解自身能效水平。
功能2:根据能效诊断结果,提供针对性项目建设建议。从度电效益、管理提效、错峰效益、绿色动能四个维度分析结果,分别提供针对性能效项目建议。
功能3:政府支持政策精准匹配,按能效项目类型精准匹配政府支持补贴政策,增强企业建设信心。
(2)应用场景2:建设方案收益评估
解决的问题:解决企业不清楚节能改造收益,影响建设信心问题。
功能描述:通过算法模型生成能效项目建设方案、投资成本收益评估等关键数据,为企业提供决策支撑。一是构建能效算法库,分类构建光伏、储能、压缩空气系统节能改造、空调节能改造、余热回收利用等18类工业能效项目算法模型,满足各类企业需求。二是智能生成建设方案,融合电力数据、设备技术参数、能效等级、控制策略、工艺需求等数据,智能生成建设方案、投资成本、收益评估等关键结果,帮助企业评估各类能效项目投资收益,辅助企业决策。
(3)应用场景3:投资商业模式选择
服务人群:第三方投资机构、企业经营者
解决问题:解决企业不清楚投资商业模式影响建设信心问题和第三方投资机构投资项目信息获取难问题。
功能描述:一是企业投资需求一键下单,企业根据自身实际,在页面选择项目投资、建设、设备采购,以及利润分成模式,生成项目订单。同时生成投资需求订单输出至第三方投资机构。二是投资风险预警,平台对企业生产经营形势进行评估,生成投资风险指数,为第三方投资机构提供风险预警信息。
生态环境系统具有海洋生态环境的业务化监测数据,特别是累积了近几年的海洋生物多样性数据。通过回流、归集、再分析贯穿海洋(岸)工程建设、运营期的生物多样性、渔业资源等出具 CMA 报告的海洋数据,对生物多样性等进行评估,摸清海洋生态环境底数,对重大工程建设进行生态环境跟踪评价,并拟定渔业资源损失补偿方案,为开发利用海洋资源的前置审批、生态补偿和跟踪评价等提供数据产品。
以国家级“限额捕捞管理改革试点”为契机,结合奉化区海洋渔业实际,上线“限额捕捞”监管服务平台。平台通过部署在渔船、渔港和海上监测站等关键位置的传感器等设备,实时收集渔业捕捞活动数据,包括捕捞时间、地点种类、数量等。通过卫星通信、互联网等渠道传输到数据中心,经过清洗、整合和标准化处理,形成统一格式的渔业捕捞产量数据。通过平台产生的数据结合企业的市场数据上线实时产量数据服务产品、渔获价格(产量) 趋势服务产品,为渔民、渔企、渔商、政府等提供产量和价格辅助分析服务。
通过生态产品价值实现,主要面向有意向投资安吉的商户实现区域内生态价值报告,通过下载付费报告的方式实现盈利,另一个是对相关部门提供生态价值产品报告,为领导决策分析的辅助。
油茶是常山县的特色产业,全县油茶总种植面积达28万亩,占全省总面积的12%,种植总面积和产量均居全省首位,先后获得全国油茶交易中心、国家常山油茶产业示范园区等多个“国字号”招牌。“油茶产业助手”应用场景由投保助手、生产交易助手等数据产品组成,致力于通过数字化手段助力油茶产业精细化发展。
1.投保助手帮助农户在线购买合适的气象低温保险,利用气象数据形成理赔额预测算模型,自动计算农作物低温损害理赔额,实现在线投保、自动理赔,方便农户投保、促进气象低温保险销售。
2.生产交易助手利用市场主体的经营信息、是否未执行欠款、是否有行政处罚,生成油茶经营主体信用画像,形成主体异常经营预警功能,及时提醒油茶经营企业调整对不同等级客户的信用销售额度、收款方式、应收账款账期。定期向本地及周边订阅用户提供油茶产业生产指导报告,各地的油茶产销量变动趋势、价格变动趋势。
衢江区结合基层智治已有优势,聚焦普通中小企业及个体工商户,基于数据化趋势和市场需求,通过分析海量数据,以“数据分析报告为主、数据接口调用为辅”的主要策略,从客群画像、配套设施、周边业态三个方面,提供准确、实时、全面的选址分析结果,帮助企业做出更科学、更准确的选址决策,助力“营商环境提升”一号工程。
应用场景主要包含以下几个方面:
1、企业征信体系。以义乌市场经营户企业为主体,结合授权的市场监管局、金融办、法院等部门数据,从企业基础信息、资产信息、金融信息、政府评价、经营风险、法律风险、企业关联信息七大维度梳理风险特征,通过企业经营是否正常、工商变更频率、企业信用信息、企业经营信息等指标建立企业风险画像,构建企业征信体系,对企业进行信用评价,为政府、银行等金融机构提供企业信用风险查询服务。
2、信用融资产品。结合授权的工商、法院等公共数据以及资产、经营等企业自身数据,基于身份特质、履约践诺、社会活动遵纪守法、公德品行、市场经营基础相关信息等维度,建立商户信用评估模型,支持金融机构针对商户推出特色贷款产品。
3、贸易风险预警。通过集团平台采集国际贸易领域的外贸公司、货币公司、企业、个体工商户等数据,结合授权的企业经营异常名录、企业荣誉信息、企业信用评级信息等公共数据,支撑国际贸易风险预警应用,为经营户提供经济犯罪预警、市场贸易风险预警、国际贸易风险预警、市场贸易信用评价等服务,并形成防控国际贸易风险社会化、信息化、专业化相结合的工作机制。
市场分析、背景调查、政策匹配三个应用场景:
市场分析:汇集全球历年进出口宏观统计数据、海关数据,结合当地政策信息、贸易数据,对数据进行融合挖掘,在多个维度赋能外贸企业分析贸易形势。为企业提供最新政策动态、行业发展趋势、竞争态势。借助行业报告,外贸企业可以更快获取政府相关政策,寻找企业产品在全球供应链的精准定位,发现供应链中的变化,及时调整生产的出口策略。
背景调查:通过数据整合、网络爬虫、AI核验、模型架构等多重先进技术,建立企业信用评级和信用评估体系,用于分析买家风险指数,降低企业违约风险、减少坏账损失,提高整个行业的信用水平和透明度。
政策匹配:根据政府发布的外贸业、制造业政策,为企业匹配对应的政策,发挥减负惠企政策的引导作用,优化政策扶持,减轻外贸企业的经营压力。
“消费者洞察”场景利用区市监局掌握的12315投诉举报信息与瓴羊掌握的各类消费信息,在授权运营域中聚合形成数据产品,并在企业平台形成行业洞察报告、监测预警、商户画像等,助力企业经营的参谋决策,并通过为区市监局、政法委等部门提供数据产品和行业、企业等领域的分析、预警和监管工具,实现反哺政府。
本场景致力于解决停车难问题,通过构建标准化算法模型、数据组件和数据产品,为私家车主、货运司机、停车场经营者以及政府管理部门提供便捷服务。我们根据停车场的属性训练预测模型,并集成于公用地图,提供优选算法推荐最优停车场。同时,开发预测型数据产品,实现数据共享,助力多领域决策分析,共同推动城市交通智能化和绿色化发展。
“四港联动”一站式物流信息查询服务场景是“四港联动”云平台核心服务场景之一,涵盖海港、陆港、铁路、空港、内河“五大”物流服务网络,实现集装箱物流“一次查询、快速反馈,全程可视、及时预警”,提升全链路监测、预警水平,赋能用户精准掌控物流运输实时状态。当前,“四港联动”一站式物流信息查询作为服务物流降本增效提质的产品之一,已上线“浙里办”,并接入国家金融信息平台新华财经专业终端,提供专业物流查询服务。
本车联网场景由两个子场景组成。子场景 1 为面向自动驾驶和智慧出行的车路协同仿真场景,基于从道路交通数据提取自动驾驶仿真场景的需要,通过数据实时汇聚和转发,实现公共数据上车服务;子场景 2 为基于车联网的 V2X 车路协同应用,可以提供准确的交通信息和路况预测,帮助驾驶者做出更好的决策和路线规划。
立足企业“政策看不懂、补贴申报难”的核心诉求搭建“政策计算器”等数据产品助力政务服务增值化改革收集整合部门公共数据资源,通过涉企数据归集治理应用和模型建设,为企业开展政策智能查询、匹配、推送等服务。
以共同富裕为目标,以贻贝养殖户为切口,围绕人口、家庭关系、标签、收入等方面,构建嵊泗贻贝产业家庭画像,建立扩中提低家庭收入监测分析模型,实现贻贝产业家庭精准画像,帮助贻贝产业群体享受普惠金融服务,助力嵊泗渔农民实现共同富裕。
资产智治运营场景为了解决案件数据采集难、财产线索追溯难、资产评估依据难、债权人要钱难等问题,使用市场监督管理局、市人力社保局等部门多项数据,为管理人提供财产线索分析、企业价值识别等服务,为债权人提供债权人会议等服务,预计通过资产包服务费、财产追溯服务费、债权人会议服务费、档案服务费持续产生经济效益,提升管理人职责履行效率、提升资产重置效率,形成良性循环。
卡屋生活场景针对预付式消费市场店铺跑路多、消费者维权难、资金损失大、社会影响面广等问题,拟申请市场监督管理局多类数据,构建放心消费、理性消费、消费者挖掘等场景,引入第三方信用监管、金融机构分账,具有风险识别能力,减少信用损失,建立商户与消费者互相信任的本地生活平台,促进消费,带动经济内循环。净化营商环境,打造诚信经营、消费无忧的市场,推动生活服务行业的更好发展。
1.提高市民融资效率。通过公共数据授权运营,融合银行数据和社会数据,拓宽普惠金融评分维度,刻画客户精准画像,减少贷前数据采集工作量,数据采集花费人力成本从原先的双人1-2天贷前调查到新模式下20万及以下小额信用无需贷前调查,20万以上授信简易调查相结合的模式,经初略估算,实现人力成本下降约80%,客户融资等待时间极大缩短。
2.降低市民融资难度。通过公共数据授权运营,银行侧在授权查询获得政务得分后,结合征信信息,客户基本信息,行内产品持有情况等自有数据加工建模,自动生成最终授信额度,实现对各类客群授信标准化,数字化,线上化功能,向辖内市民提供无需担保,抵押的小额纯信用线上贷款,预计平均纯信用授信额度提升20%,有效降低辖区内市民融资难度,提升融资额度与时效性。
通依托“公共数据授权运营+数据交易所”的运营模式,实现不动产等公共数据在金融场景下的互联互通与合规应用,通过个人经营性贷款,为小微企业和个体工商户提供增信提额渠道,通过企业法定代表人授权查询并提交个人名下不动产等信息进行资产评估,提升个人经营性贷款的授信额度。
应用场景数据产品以便捷小微企业和个体工商户为原则,通过个人的线上认证与授权,合法合规地获取客户个人不动产、公积金、社保、司法信息,通过模型算法形成相对应的个人评估结果并传输给相应金融机构,在线进行自动化审批与提额。避免客户线下赴办事大厅打印相关凭证、盖章、上传、提交,银行人工审核等原有的复杂流程,让小微企业和个体工商户享受更数智化、便捷化的金融服务。
1. 开发优质融资主体识别、风险监测预警数据产品,打破银企信息不对称的难题;
2. 筛选识别优质融资主体,帮助企业更便捷、更快速的获得银行融资服务,降低企业融资成本。
3. 帮助银行及时的掌握已服务主体的各项经营动态和风险状况信息,以便客户经理提前介入采取措施控制风险。
科创、绿色、小微企业信贷评级三个应用场景:
1.科创企业:明确以银行等金融机构服务实体经济、助力科技创新、有效开展科创金融服务提供参考为目标,聚焦适合银行等金融机构服务的科创企业群体、扩大现有评价方法下科创企业的覆盖面、尽早发现有潜力且需要金融支持的科创企业进行跟踪培育,并根据科创企业在不同阶段的发展规律,匹配差异化的金融服务或产品。
2.绿色企业:通过数据采集、模型构建,帮助金融机构快速有效识别企业是否为绿色企业,以便更好提供绿色金融支持。
3.小微企业:在确保数据安全、模型安全的前提下,小微企业信贷评级模型建设有很强的必要性,在可以促进数据经济发展、提高金融机构作业效率的同时,蕴含着巨大的社会效益。
银行目前主要基于自身掌握的客户金融数据来构建,因此在对客户进行授信模型评价时,会存在评价不全面、客户申请流程长、提交资料多等贷款难问题。而加入公共数据可以更全面地评估个人信用风险,降低申请时间,满足个人的融资需求,为银行和个人提供高效便捷的服务。
对银行机构而言:银行对于公共数据的需求尤为迫切,有利于银行建立更加全面、多维、可信任的信用评分模型,能扩展银行的授信群体,解决了因为信息不对称、覆盖面不广、风险看不清,导致不敢贷不愿贷的问题。
对普通民众而言:市民群体获取金融服务融资难、融资贵,提交材料多,与本身的融资的“快、频、急”需求产生矛盾,非常迫切需要市场上能有一款授信产品,可以提供便捷、灵活、安全的信贷服务。
针对农民融资难、融资贵、风险高和金融机构土地权属情况难核实、涉农贷款个人难发放、企业数据难验真等问题,授权运营单位基于相关公共数据开发农户资产评分模型、农户信用评分模型、三农产业链分析模型、农商经营稳定性评分模型等,形成农户信用风险评分、涉农企业信用风险评分、涉农产品市场价格趋势与供应需求报告3个数据产品,探索金融行业与农业产业发展的深度融合、一体推进,降低涉农个人和小微企业融资成本,构建服务共同富裕的农村普惠金融体系。
中保科联商业保险应用场景(原“浙里甬e保”)是由宁波市政府与上海保险交易所共同打造的健康保险数智综合服务应用,于2019年9月正式上线。平台通过集成卫生健康、医疗诊断、商业保险等数据,为保险机构开展健康保险产品创新、服务升级、风险管控提供数据支撑和技术支持,通过健康保险小切口,解决人民群众健康保障需求大问题,助力共同富裕示范区建设。
针对文旅企业对于产品定价、营销服务的数据支撑需求,文旅企业经营过程中的涉公重大信息缺失问题,以及政府侧和 文旅集团对于治理能力提升、综合竞争力提升的需求,将开发建设子场景-淳安文旅智能定价预测应用场景,其中包括区域公共信息推送、智慧旅游定价服务,以及旅游全要素底座。
从用户兴趣出发,构建全方位的旅游服务。用户通过本应用实现根据个性化推荐,本应用系统会自动分析个人爱好特征并排序,基于当前所在位置、时间、季节和气候等条件,自动匹配周边旅游资源,并按匹配度推荐景点、向导以及相关的餐饮、住宿、购物等旅游资源。用户可以查询相关旅游资源的数据,包括简介、评价、图片、视频,并可以选择相应的向导并定制自己的在地旅游活动,在旅游活动结束后,可以发布对该旅游资源的评价、写游记等,并分享至其他平台。
安诊无忧包括三大功能模块,分别为安心陪诊、安心陪护、安心护理,包括为门诊用户(年龄较大、腿脚不便、医院流程不熟悉、需陪伴就诊人群)提供陪诊服务,为住院用户提供陪护服务、为用户(无法经常往返医院、出行不便、长期卧床、需定期换药人群)提供上门护理服务。
当前,受试者招募已成为临床试验的最大难题。经调过对医疗机构、政府部门、药企等各方的调研发现,目前的临床试验受试者招募环节主要存在以下几个方面的问题:1.试验受试者招募效率低2.招募途径多无法送达潜在人群3.报名人群难以满足招募条件4.招募过程不够公开、透明,第三方招募难以规范基于大数据的受试者招募系统针对患者历史病历数据进行智能分析,根据临床实验项目制定的入组条件及要求,根据患者画像信息匹配最契合用户,快速寻找到潜在人群。同时,将招募方式革新为通过精准受试者匹配后,由CRO公司招募人员联系患者所就诊的医院,通过该患者就诊医院的人员联系患者,对受试者招募全流程都可以进行监管,规范受试者招募流程的同时还能够大大地提升招募效率。
该场景的数据产品业务应用方向是为政府、医疗机构、科研机构、生态企业、医生等解决了在临床研究、健康保障、医疗照护过程中高质量数据获取难,医疗资源不均衡、患者服务体验不足、产业创新动能不足等问题。通过卫生健康领域门诊诊疗信息、住院信息、公共卫生疾病管理信息、公共卫生妇幼保健信息、家庭健康档案等公共数据的授权运营,并经过数据处理、模型训练、模型微调,结合宁波大算力资源训练开发医疗健康领域本地化、定制化的“甬有智医”AI服务。该AI服务可为优享照护、健康管理、科研及真实世界研究三个业务应用方向赋能。
“医疗影像AI模型研发及产业服务应用场景”,该场景为模型研发训练厂商解决了在医疗AI模型研发过程中专病影像数据难获取、模型市场推广难等问题,通过健康医疗领域医学影像及影响报告数据、诊疗数据、住院数据的授权运营,建立专病影像标注数据库,搭建医疗AI模型的研发、训练、验证等深度学习环节,辅助模型研发。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长,中国影像医生短缺的问题也愈发显现,该场景能够大大改善医学影像分析效率低下的问题,也能有效降低基层医院使用医疗影像AI模型的门槛及成本,提高我市医疗影像AI模型的普及率和覆盖率,为宁波市医疗健康服务能力的提升提供数智服务驱动力。预计未来的市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。
为解决涉焊从业人员管理难、动火作业监管难等问题,通过企业信息、持证信息、作业信息等数据打造涉焊企业用焊监管服务、焊机产销区域分布综合指数等产品,以数据赋能涉焊单位、焊机生产、销售、运维单位,提升企业电焊作业安全防范能力和管理水平,实现焊机可视化、精准化管控;为焊机生产企业提供数字营销应用,赋能焊机生产、销售、运维精准管理。
为了解决社会公众获取食品安全信息难、食品经营户源头检测和获取报告难、经销户出示和传递食材检测证明不方便等问题。拟授权运营市场监督管理局的嵊州食用农产品快速检测数据进行数据产品开发,社会公众可通过该数据产品查询所有市场交易农产品的源头检测结果信息,食品经营户可以在线验证食材检测源头信息,下载相关的电子化检测结果,检测证明可在批发和零售链上传递。切实保障食材检测信息真实透明可追溯,有效把牢食材安全源头关,促进食品交易和放心消费,从而产生可观的经济效益和社会效益。
①风险分析预警:利用大数据和人工智能技术,对房源所在区域的社会稳定、环境质量、安全隐患等信息进行收集、分析和评估,为购房者提供及时的风险预警,帮助他们做出更加明智的决策。
②教育资源分析:整理了各地的教育资源,包括学校、幼儿园、培训机构等,通过数据分析为购房者提供适合他们家庭需求的教育资源信息,帮助他们选择更有利于孩子成长的房产。
③周边配套分布:通过GIS技术、大数据分析等技术手段,对房源周边的配套设施进行全面的数据采集和分析,包括商业设施、交通设施、医疗设施等,为购房者提供更加便捷的生活服务。
④居住舒适度:通过收集和分析房源的相关数据,包括户型、装修风格、房屋质量、小区环境等,结合人工智能算法,为购房者提供关于居住舒适度的综合评估和建议。
⑤投资性价比:利用大数据技术对房产市场进行深入分析,为购房者提供关于房产投资性价比的评估和建议,帮助他们选择更具投资潜力的房产。
支付宝(杭州)信息技术有限公司已经实现全国超200家人力资源公司的合作,支付宝“平台的平台”模式,目前已聚合了猎聘、智联招聘、青团社等在内的大中小型招聘平台。通过用户授权查询的方式,用人单位将直接可以查询到求职者电子健康证,极大的缩短用户上传、后台审核等工作流程,避免无证上岗或假证上岗的情况。
安全保障方面,严格遵守数据原始数据不出域原则,在数据交易所环境中对原始数据进行加工,形成加工数据,再进行场景上的应用。其次,支付宝(杭州)信息技术有限公司依托其现有的安全防范机制以及完善的数据管理机制,将对加工后的数据进行隐私保护,在用户充分授权的情况下,签权逻辑会通过“授权宝”进行对接,才将加工数据展示给合作平台。在合作伙伴的选择上,将根据平台业务情况、资质、安全性等方面进行评估,在展示加工字段数量上进行分层,并且所有的交易合作平台协议将在数据交易所进行备案,确保公共数据授权运营项目安全、平稳。
常规情况下,律师接原告案件委托后需书写诉状书,诉状书中所需的被告(涉案人)身份信息是律师到法院申请立案的基本材料,其中包括涉案人姓名、住址等具体信息。目前,律师获取相关信息的主要渠道为线下前往当地派出所进行涉案人的身份查询,派出所给出身份信息回执单。实际过程存在各种不便与问题:①律师群体线下查询的方式需耗费大量的时间成本、交通成本,且有时因为单次掌握到的涉案人员信息不全,需要多次查询并从中判断筛选,造成多跑若干次的情况;②由于地域差异造成的行业相关规定限制,省外部分地区无法查询到全国范围的涉案人员信息,催生了省内律师自行收费代省外律师查询信息的灰色产业。③公安基层工作人员面临查询量大、日常任务繁重的难点。
针对以上问题,基于律所信息、律师执业信息等公共数据打造的“E律通”涉案人信息查询场景,可有效解决现有问题,解决广大律师在线调查取证流程繁琐的问题,缓解公安基层工作压力。
本次拟围绕劳动就业领域公共数据,在杭州市滨江区探索数字招就业人才分析场景。综合分析区域产业结构、市场主体、就业人才引进情况、用工岗位、人才结构,构建人才画像、提供应用场景描述面向政府区属人力资源公司即杭州高新人力资源服务有限公司、有劳动人才招聘需求的企业的数据报告产品,稳定企业发展信心,提升人才服务水平。
一、背调报告输出
当前经济社会中,企业存在招聘人才,筛选简历难的问题。无忧背调是以公共数据与社会数据为基础,运用区块链、隐私计算技术安全高效获取权威背调报告的数字化产品。产品横向覆盖金融、教育、医疗等行业,纵向贯穿职员、主管、经理等多类行业角色,按需制定个性化背调套餐。通过候选人姓名、身份证号码即可主动向其发起授权,最终报告将以核验结果或脱敏信息展示,保障双向数据安全。
二、个性化定制服务
无忧背调支持接口定制化服务,针对中小型企业及其他社会企业投递简历饱和的需求前提下,将候选人简历基础信息进行快速核验,帮助企业在职前筛选大量简历的场景下,解决招聘渠道无法评估简历质量,招聘周期长,招聘反馈无法统一管理,人才储备不足的痛点。最终实现精准定位企业人才,节省招聘成本,提升入职速度。
三、内嵌增值支持
提供企业人力资源管理一站式Saas服务,助力数字化管理系统。系统覆盖简历投递、简历筛选(核验)、企业邀约、面试评估、入职背调、职员管理等功能模块。最终提供有效完善的人力资源解决方案,专有的管理端数据看板,提升企业运营管理能力,助力中小型企业数字化转型。
为推动市民践行绿色低碳生活,解决个人碳减排量化难、低碳生活评价难的问题,使用市民在能源使用、绿色出行、网上预约等方面的政府公共数据,并结合自有数据和社会数据,通过模型计算,将结果以接口形式输出并在绿色生活码场景中运用,主要应用场景如下:
场景1.建立一个个人绿色生活碳账户。根据用户在绿色出行、绿色服务、高效节能、减纸减塑、循环利用等方面的低碳行为,参考蚂蚁森林减碳量计算方式,形成个人碳账户。
场景2.构建一个绿色生活低碳指数。基于湖州市绿色低碳生活指数开发数据模型,通过数字驾驶舱全面、动态地呈现全市绿色生活践行情况。
场景3.搭建一个本地生活绿色生态。全方位拓宽绿色生活服务面,搭建起本地绿色金融,绿色餐厅,绿色支付等方面的市场主体生态圈。
该场景作为“海上塑料垃圾收集—云仓智能减容—国际碳交易增值—反哺渔民群众”循环治理体系的重要环节,通过公共数据授权开放,赋能企业实现运力优化和海洋塑料源头认证,实现“一组数据撬动一个产业,带蓝一片海域”。
一、海上垃圾收集处置高效流转。通过政府开放授权的渔船进出港信息等数据,构建车船调度算法帮助企业建设“陆防、闸截、滩净、船收”的海洋垃圾立体收集网络,优化海塑再生企业收集车辆和船只、危废运输车辆等运输路线和频率,减少中间流转,实现运力优化,降低处置综合成本约74%。智能调度无价值废弃物(木头、污水等约30%)对接市政进行无害化处置,其余有价值废弃物(废弃塑料、弃置渔具等约70%)对接到再生企业资源循环,实现海洋垃圾收集、运输、处置、再生、监管的全流程闭环治理。
二、海洋塑料全流程可追溯认证。通过授权开放的渔船定位和轨迹信息等数据,对海洋塑料全生命周期进行数字化认证,使用区块链技术对海塑的收集、再生、交易各环节进行证据存证,以确保其真实、完整和不可篡改,获得国际权威机构认证,打破绿色壁垒,增强塑料出口企业的环保竞争力,构建有经济内驱力的可持续治理模式,整体提高30%产业价值,填补我国海洋塑料供应的空白,实现国际化高值利用。